Beginn: Ab sofort
Erstbetreuer: Prof. Dr. Heisenberg
Zweitbetreuer: Prof. Nicole Russi
Niveau: Bachelorarbeit
Problemstellung:
PowerBI zählt zu den führenden Tools im Bereich der datenbasierten Entscheidungsunterstützung. In vielen Branchen – von Produktion über Handel bis hin zum Gesundheitswesen – besteht die Herausforderung darin, heterogene Rohdaten in strukturierte, interaktive und visuell ansprechende Berichte zu überführen.
Der Weg von den Rohdaten zur visualisierten Erkenntnis ist dabei oft branchenspezifisch: Unterschiedliche Datenformate, KPIs und Datenmodelle erfordern eine individuelle Aufbereitung und Gestaltung. Ziel ist es, praxisnahe Use Cases zu entwickeln, die Unternehmen als Vorlagen für eigene PowerBI-Dashboards dienen können.
PowerBI zählt zu den führenden Tools im Bereich der datenbasierten Entscheidungsunterstützung. In vielen Branchen – von Produktion über Handel bis hin zum Gesundheitswesen – besteht die Herausforderung darin, heterogene Rohdaten in strukturierte, interaktive und visuell ansprechende Berichte zu überführen.
Der Weg von den Rohdaten zur visualisierten Erkenntnis ist dabei oft branchenspezifisch: Unterschiedliche Datenformate, KPIs und Datenmodelle erfordern eine individuelle Aufbereitung und Gestaltung. Ziel ist es, praxisnahe Use Cases zu entwickeln, die Unternehmen als Vorlagen für eigene PowerBI-Dashboards dienen können.
Ziel der Arbeit:
Die Arbeit verfolgt das Ziel, jeweils einen exemplarischen PowerBI Use Case für drei unterschiedliche Branchen zu entwickeln. Für jede Branche soll:
Die Arbeit verfolgt das Ziel, jeweils einen exemplarischen PowerBI Use Case für drei unterschiedliche Branchen zu entwickeln. Für jede Branche soll:
- ein realistisches Datenmodell (z. B. synthetische Rohdaten) erstellt oder recherchiert werden,
- die Transformation (Power Query, Visualisierungen, etc.) dokumentiert,
- und ein interaktiver PowerBI-Report mit branchentypischen KPIs umgesetzt werden.
Voraussetzungen:
Interesse an Datenvisualisierung und Branchenprozessen. Erste Erfahrung mit PowerBI ist hilfreich. Gute Kenntnisse in Excel, SQL oder Python sind von Vorteil.
Interesse an Datenvisualisierung und Branchenprozessen. Erste Erfahrung mit PowerBI ist hilfreich. Gute Kenntnisse in Excel, SQL oder Python sind von Vorteil.
